AIが社会に広く導入されるにつれて、偏見や差別、倫理的な問題など、様々な懸念事項が顕在化しています。これらの懸念に適切に対処しなければ、社会に悪影響を及ぼす可能性があります。

Safety by Design Labは、AIの安全性に関する懸念を軽減し、安全で倫理的かつ信頼できるAIシステムの実現を目指しています。

1. 偏見と公平性

- アルゴリズムのバイアス : AIシステムは、トレーニングデータに存在する偏見を誤って学習し、差別的な結果につながる可能性があります。

- 公平性: AIが社会のすべての層に利益をもたらし、既存の不平等を悪化させないことが重要です。

2. 倫理的配慮

- 道徳的および倫理的使用: AIは、倫理基準と社会的価値観に沿った方法で開発および使用される必要があります。
- 自律性と制御: AIシステムの自律性と人間による監視および制御のバランスを適切に取る必要があります。.

3. 透明性と説明責任

- 説明可能性の欠如: AIアルゴリズムの複雑さは、判断に至る過程を理解することを困難にし、信頼を損なう可能性があります。
- 責任の不明確さ: AIシステムによる行動や決定に対して誰が責任を負うのかを明確にする必要があります。

1. Safety by Design：安全性を考慮した設計

- AI開発ライフサイクル全体にわたって安全性を考慮した設計を奨励します。
- 開発の初期段階から、潜在的なリスクを洗い出すためのリスク評価プロセスを組み込んで、潜在問題を早期に発見・評価する仕組みを提案します。

2. 研究活動

- AIの影響とリスクを理解するために、研究を実施します。
- 新しい脅威や課題を特定し、それらに対処するためのソリューションを開発します。.

3. 共同の取り組み

- 民間企業、学術機関、政策立案のリーダとと協力し、AIの安全性に関するベストプラクティスを推進します。.
- さまざまなステークホルダーと連携し、包括的なアプローチで、グローバルにAIの安全性に関する課題に取り組みます。

4. 教育と支援

- AIの安全性に関する問題と、責任あるAI開発の重要性についての認識を高めるためのグローバルな活動を行います。.
- 教育プログラムや啓蒙活動を通じて、AIに関する知識と理解を深めます。